模型

我们研究事件驱动类型的趋势形态衍变模型,利用AI技术结合股票逐笔交易的资金的驱动力进行匹配 ,动态推演出股票未来的运行轨迹,为投资决策提供参考。

我们根据技术指标衍变模型,预推其下一个周期指标最大可能值和与之对应的股价及成交量的变化值;

我们设定股票未来时点的预期值,用趋势和指标反推模型,倒推股票衍变轨迹的方式,结合股价的实际运行状态,更深入的理解市场的意图和走向。

目标

我们关注影响市场的突发大事件,通过股票与之的关联性,发掘事件驱动交易机会;

 

我们深入研究上市公司的因发行转债和分红送配而产生的机会,通过我们的机会模型预测系统,发掘事件驱动交易机会;

 

我们研究股票和期货市场价格极端状态和共振时点,通过期权组合,捕获短期获利机会。

我们关注黄金24小时在全球金融市场中的动态表现,通过跨市场现货、期货、期权的组合,实现资产的保值增值。

驱动力

我们研究历史大事件,对其深入解读,并将之对上市公司的影响度进行动力量化;

 

我们拥有对公司公告隐含着的关键信息的解读的透视能力,可以从公开信息中挖掘股价未来的关键时点和驱动力;

我们研究上市公司对特定事件的不同答复方式,将之与同类历史事件及其股价走势进行匹配,发掘其隐含着时点和交易机会;

我们研究股票交易数据,统计主动型资金进出,以确定股票上升和下跌的驱动力,统计被动型资金进出,发现股票蕴含上升和下跌的潜力的证据;

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